流控模式

• 直接：统计当前资源的请求，触发阈值时对当前资源直接限流，也是默认的模式；

• 关联：统计与当前资源相关的另一个资源，触发阈值时，对当前资源限流；

  A触发阈值，对B限流；

• 链路：统计从指定链路访问到本资源的请求，触发阈值时，对指定链路限流；

  A,B都要访问C，只统计从A到C的链路；

流控效果

流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施，包括三种：

• 快速失败：达到阈值后，新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式；

• warm up：预热模式，对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化，从一个较小值逐渐增加到最大阈值；

  应对冷启动方案，请求阈值初始值是threshold/coldFactor，持续到指定时长后，达到threshold值，coldFactor默认3；

  例如，设置QPS的threshold为10，预热时间为5秒，那么初始阈值就是10/3，也就是3，然后在5秒后逐渐增长到10；

• 排队等待：让所有的请求按照先后次序排队执行，两个请求的间隔不能小于指定时长；

  流量整形；

Sentinel限流与Gateway限流区别？

• Gateway采用了基于Redis实现的令牌桶算法；

• Sentinel限流有三种：

  • 默认限流模式：基于滑动窗口算法；

  • 排队等待：漏桶算法；

    所有请求进入一个队列，按照阈值允许的时间间隔依次执行。并发多个请求必须等待，预期等待时长=最近依次请求的预期等待时间+允许的间隔。

    第一个请求等待为0，如果QPS=5，意味着200ms处理一个请求，第二个请求200ms被执行，第三个400ms......，预期等待超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常；

  • 热点参数：令牌桶算法；