Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。 可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存：

maxmemory 1gb

过期策略

【1】Redis是如何知道一个key是否过期呢？

利用两个Dict分别记录key-value对及key-ttl对：Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库，因此所有的key、value都保存在之前学习过的Dict结构中。不过在其database结构体中，有两个Dict：一个用来记录key-value；另一个用来记录key-TTL。

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【2】是不是TTL到期就立即删除了呢？

• 惰性删除：不是在TTL到期后就立刻删除，而是在访问一个key的时候，检查该key的存活时间，如果已经过期才执行删除。

• 周期删除：通过一个定时任务，周期性的抽样部分过期的key，然后执行删除。执行周期有两种：

  1. Redis服务初始化函数initServer()中设置定时任务，按照server.hz的频率来执行过期key清理，模式为SLOW
  2. Redis的每个事件循环前会调用beforeSleep()函数，执行过期key清理，模式为FAST

  SLOW模式规则：

  • 执行频率受server.hz影响，默认为10，即每秒执行10次，每个执行周期100ms。
  • 执行清理耗时不超过一次执行周期的25%.默认slow模式耗时不超过25ms
  • 逐个遍历db，逐个遍历db中的bucket，抽取20个key判断是否过期
  • 如果没达到时间上限（25ms）并且过期key比例大于10%，再进行一次抽样，否则结束

  FAST模式规则（过期key比例小于10%不执行 ）：

  • 执行频率受beforeSleep()调用频率影响，但两次FAST模式间隔不低于2ms
  • 执行清理耗时不超过1ms
  • 逐个遍历db，逐个遍历db中的bucket，抽取20个key判断是否过期 如果没达到时间上限（1ms）并且过期key比例大于10%，再进行一次抽样，否则结束

内存淘汰策略

当Redis内存使用达到设置的上限时，主动挑选部分key删除以释放更多内存的流程。

Redis支持8种不同策略来选择要删除的key：

• noeviction： 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
• volatile-ttl： 对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
• allkeys-random：对全体key ，随机进行淘汰。也就是直接从db->dict中随机挑选
• volatile-random：对设置了TTL的key ，随机进行淘汰。也就是从db->expires中随机挑选。
• allkeys-lru： 对全体key，基于LRU算法进行淘汰
• volatile-lru： 对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
• allkeys-lfu： 对全体key，基于LFU算法进行淘汰
• volatile-lfu： 对设置了TTL的key，基于LFI算法进行淘汰

• LRU（Least Recently Used），最少最近使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。
• LFU（Least Frequently Used），最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。高16位以每分钟为单位记录最近一次访问时间，低8位记录逻辑访问次数

LFU的访问次数之所以叫做逻辑访问次数，是因为并不是每次key被访问都计数，而是通过运算：

• 生成0~1之间的随机数R
• 计算 (旧次数 * lfu_log_factor + 1)，记录为P
• 如果 R < P ，则计数器 + 1，且最大不超过255
• 访问次数会随时间衰减，距离上一次访问时间每隔 lfu_decay_time 分钟，计数器 -1